🎥 Tóm tắt video: Lập trình Flutter đa nền tảng Level 3 (03.2025) - Buổi 1​

📺 Xem video tại đây: Lập trình Flutter Level 3 - Buổi 1

🌐 Tổng quan​

Video này tóm tắt buổi học đầu tiên của khóa học Flutter Level 3 năm 2025. Buổi học tập trung vào việc xây dựng kiến trúc cho một ứng dụng Flutter kết hợp với backend, tổng quan về các loại API (REST, GraphQL, Real-time database) và cài đặt các thư viện liên quan. Học viên được hướng dẫn các kỹ năng nâng cao cần thiết cho lập trình ứng dụng chuyên nghiệp.

🎯 Mục tiêu của buổi học​

• 🧑‍💻 Tổng quan về kiến trúc của ứng dụng Flutter kết hợp backend.
• 🛠️ Demo cách gọi từng loại API.
• 🧐 Phân tích sự khác biệt giữa các loại API.
• 🏗️ Xây dựng sơ đồ kiến trúc của một ứng dụng thực tế (ví dụ: app bán hàng).
• ✍️ Thực hành vẽ sơ đồ kiến trúc.

📚 Nội dung chính​

• 🗺️ Lộ trình khóa học: Học viên cần bám sát lộ trình học đã được xác định.
• 🏛️ Kiến trúc ứng dụng Flutter kết hợp backend:
  • Phân tích các layer (presentation, state management, data, network).
  • Mối quan hệ với backend và cách kết nối hiệu quả.
• 🔗 Các loại API phổ biến:
  • REST API
  • GraphQL
  • Real-time database (Firebase, WebSocket)
  • Ưu nhược điểm và ứng dụng cụ thể của từng loại.
  • Quản lý trạng thái và bảo mật dữ liệu khi chọn API.
• ⚙️ Gọi API trong Flutter:
  • Sử dụng thư viện Dio.
  • Phương thức GET và POST.
  • Xử lý dữ liệu (model, response) hiệu quả.

📝 Thực hành​

• ✏️ Vẽ sơ đồ kiến trúc ứng dụng thực tế trong 5 phút.
• 🎯 Yêu cầu: Thực hành vẽ ứng dụng quản lý sân cầu lông.
• 💬 Đánh giá:
  • Chia sẻ sơ đồ đã vẽ.
  • Thảo luận về ưu nhược điểm của từng lựa chọn API.

🧠 Kỹ năng quan trọng​

• 🔑 Quản lý trạng thái là kỹ năng quan trọng nhất ở Level 3.
• ⚙️ Tự động hóa (CI/CD) là kỹ thuật quan trọng cần nắm vững.
• 🌐 Sử dụng API bên thứ 3 nhưng đảm bảo bảo mật dữ liệu.

🏁 Kết luận​

Buổi học đầu tiên tập trung vào thiết lập nền tảng kiến trúc và API cho các ứng dụng Flutter nâng cao. Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hình rõ ràng kiến trúc trước khi coding và hiểu sâu về các loại API. 🚀

📺 Xem video tại đây: Tóm tắt Webinar 24 - AI + Giao dịch Định lượng (Phần 2)

Giới thiệu​

Webinar 24 phần 2 tiếp tục chia sẻ về bí quyết kiếm lợi nhuận từ dữ liệu bằng AI và giao dịch định lượng. Buổi này tập trung vào việc nâng cao lợi nhuận bằng cách tối ưu hóa chiến lược giao dịch định lượng thông qua AI.

Tại sao kết hợp AI và run-based trading?​

Nhận dạng tín hiệu giao dịch rõ ràng hơn: AI giúp nhận dạng tín hiệu giao dịch chính xác hơn so với giao dịch thủ công. Thuật toán run-based trading hỗ trợ AI đưa ra quyết định tốt hơn. Nguyên nhân cần kết hợp AI: Giao dịch thủ công dễ bị ảnh hưởng bởi cảm xúc, quy tắc không nhất quán, và không tối ưu. AI trading tự động giải quyết các vấn đề này. Ba lợi ích của AI trading: Tự động nhận diện mẫu hình giá và xu hướng. Phân tích hàng triệu dữ liệu trong vài giây, tìm tín hiệu giao dịch nhanh hơn. Loại bỏ yếu tố cảm xúc trong giao dịch. Kết hợp với run-base trading: AI cần quy tắc rõ ràng để quản lý rủi ro. Các thuật toán như SmMA Crossover giúp AI ra quyết định chính xác hơn.

Làm thế nào AI dự đoán tín hiệu giao dịch?​

Dữ liệu đầu vào: Chủ yếu là các chỉ báo kỹ thuật và dữ liệu chứng khoán cơ bản (giá mở cửa, cao nhất, thấp nhất, đóng cửa, khối lượng). Mô hình học máy: X-Rebound là mô hình mạnh nhất trong phân loại xu hướng thị trường. Nó dựa trên dữ liệu lịch sử giá cổ phiếu để dự đoán tăng (layer 1) hoặc giảm (layer 0), thường là ngắn hạn. Dữ liệu càng real-time càng tốt.

Tối ưu hóa mô hình​

Tối ưu hóa bằng thuật toán bayesian: AI tự động tìm bộ tham số tối ưu bằng cách thử nghiệm thông minh, giảm thời gian tính toán và nâng cao độ chính xác. Dữ liệu huấn luyện thông thường là 5 năm. Vì sao cần tự động hóa: Mô hình AI có thể chọn tham số sai, cần dựa vào hiệu suất mô hình để đánh giá. Bốn loại mô hình AI: Mô hình truyền thống (ARIMA, SARIMA, SVR), machine learning (như X-Rebound), Deep learning, và Bayesian Model (mô hình tiên tiến nhất). Sự lựa chọn mô hình phụ thuộc vào mục tiêu và dữ liệu.

Quan trọng của backtesting​

Kiểm tra hiệu suất: Backtesting dùng dữ liệu lịch sử để đánh giá hiệu suất mô hình trước khi sử dụng tiền thật. Tối ưu hóa backtesting: Run-based trading và Bayesian Optimization được dùng để tối ưu mô hình. Mô phỏng giao dịch: Mô phỏng giao dịch với số dư giả định giúp hiểu rõ lợi nhuận và rủi ro.

Kết luận và gợi ý cải thiện​

Kết quả ban đầu: AI trading thể hiện khả năng tốt, đặc biệt trong dự đoán xu hướng tăng. Hạn chế: Chưa thoát lệnh kịp thời, quá nhiều giao dịch trong thị trường đi ngang, dự đoán tín hiệu bán chưa tốt. Hướng phát triển : Sử dụng Deep learning (đặc biệt là LSTM), học tăng cường và kết hợp thêm dữ liệu vĩ mô, tin tức (định tính) để nâng cao độ chính xác. Phân tích biểu đồ: Webinar phân tích biểu đồ giao dịch của Apple trong các giai đoạn khác nhau, chỉ ra điểm mạnh và yếu của mô hình.

Phương pháp cải thiện mô hình​

Thêm chỉ báo kỹ thuật, cân bằng lại dữ liệu, resampling để cải thiện dự đoán tín hiệu bán.

Sử dụng dữ liệu vĩ mô và tin tức, học tăng cường.

Hạn chế sử dụng mô hình quá phức tạp, tập trung tìm tham số tối ưu.

Kết hợp với kỹ thuật thoát lệnh để giảm thiểu rủi ro trong trường hợp thị trường giảm mạnh.

Tối ưu hóa run-based trading để tận dụng sức mạnh dự đoán xu hướng (tăng/giảm).

Kết luận chung​

Webinar nhấn mạnh tầm quan trọng của backtesting và tối ưu hóa mô hình machine learning/AI trong giao dịch định lượng để nâng cao hiệu suất.

Online Webinar 24​

📅 Lịch trình: Định kỳ 2 tuần 1 lần vào tối thứ 4

🕗 Thời gian: 20h, Thứ 4, Ngày 13/03/2025 (đổi lịch từ ngày 12/03/2025)

🎙 Chủ đề: "AI + Giao dịch định lượng: Bí quyết kiếm lợi nhuận từ dữ liệu!"

🎤 Speaker:​

Tiến sĩ Đặng Anh Tuấn
CEO Công ty Phát triển Công Nghệ Apollo
Giảng viên Đại học Y Dược, FPT Edu

🔗 Đăng ký ngay bằng cách quét mã QR dưới đây:

📞 Hỗ trợ: Liên hệ qua Zalo 0583587833.

Flutter và React Native là hai framework phổ biến để phát triển ứng dụng di động đa nền tảng. Cả hai đều có những ưu và nhược điểm riêng. Hãy cùng so sánh chi tiết để giúp bạn đưa ra lựa chọn phù hợp cho dự án của mình.

1️⃣ Ngôn Ngữ Lập Trình​

• Flutter: Sử dụng Dart, một ngôn ngữ do Google phát triển.
• React Native: Sử dụng JavaScript (hoặc TypeScript), phổ biến và có cộng đồng hỗ trợ rộng lớn.

📌 Kết luận: Nếu bạn đã quen với JavaScript, React Native sẽ dễ tiếp cận hơn. Nếu muốn hiệu suất cao, hãy chọn Flutter.

2️⃣ Hiệu Suất​

🔹 Flutter​

✅ Sử dụng Skia Engine để render UI giúp ứng dụng mượt mà.
✅ Biên dịch mã Dart trực tiếp thành mã máy (native code), tối ưu hiệu suất.

🔹 React Native​

⚠️ Chạy JavaScript thông qua JavaScriptCore, không biên dịch trực tiếp thành mã máy.
⚠️ Giao tiếp với native components thông qua Bridge, có thể gây độ trễ.

📌 Kết luận: Flutter có hiệu suất tốt hơn vì không cần thông qua Bridge.

3️⃣ UI Components​

🔹 Flutter​

✅ Cung cấp bộ widget riêng biệt, không phụ thuộc vào native components.
✅ Giao diện đồng nhất trên iOS & Android.

🔹 React Native​

⚠️ Dựa vào native components của hệ điều hành, có thể khác biệt giữa iOS và Android.
⚠️ Cần thư viện bên thứ ba để có UI đồng nhất.

📌 Kết luận: Flutter tốt hơn nếu bạn muốn giao diện giống nhau trên mọi nền tảng.

4️⃣ Hỗ Trợ Cộng Đồng và Tài Liệu​

📌 Kết luận: React Native có lợi thế nhờ hệ sinh thái lớn hơn.

5️⃣ Thời Gian Phát Triển​

• Cả hai framework đều hỗ trợ Hot Reload, giúp lập trình nhanh hơn.
• Flutter có bộ widget sẵn có, giúp giảm thời gian phát triển giao diện.
• React Native có thể mất thời gian khi tích hợp native modules.

📌 Kết luận: Nếu không cần nhiều native modules, Flutter sẽ nhanh hơn.

6️⃣ Hỗ Trợ Native Code​

• Flutter sử dụng Platform Channels, nhưng hơi phức tạp.
• React Native dễ tích hợp với native code hơn.

📌 Kết luận: React Native tốt hơn nếu dự án cần nhiều native modules.

7️⃣ Hệ Sinh Thái​

📌 Kết luận: Flutter hỗ trợ đa nền tảng tốt hơn.

8️⃣ Hỗ Trợ Từ Công Ty​

• Flutter: Được Google phát triển và đầu tư mạnh.
• React Native: Do Facebook phát triển nhưng không còn tập trung nhiều.

📌 Kết luận: Google có vẻ đầu tư dài hạn hơn vào Flutter.

🎯 Kết Luận​

📌 Tóm lại:

• Chọn Flutter nếu bạn muốn hiệu suất cao, UI đồng nhất, hỗ trợ Web/Desktop.
• Chọn React Native nếu bạn quen JavaScript và cần hệ sinh thái lớn hơn.

🚀 Bạn sẽ chọn framework nào? Bình luận bên dưới nhé! 👇

🔗 Tham Khảo​

• Flutter Official Documentation
• React Native Official Documentation

🚀 Hôm nay, Hướng Nghiệp Dữ Liệu chính thức khai giảng khóa học Flutter Level 3 với chủ đề cực kỳ hấp dẫn: Tích hợp Backend, API và AI trong lập trình Flutter. Đây là cột mốc quan trọng trong lộ trình trở thành Flutter Developer chuyên nghiệp của các bạn học viên.

🕢 Thời gian khai giảng: 07h30, ngày 08/03/2025
🗓️ Lịch học: Thứ 7 và Chủ nhật hàng tuần

💡 Nội dung khóa học​

• Kết nối Backend: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase
• Triển khai Authentication: JWT, OAuth2
• Lưu trữ dữ liệu với Firestore, SQLite, Hive
• Tích hợp AI: OCR, Face Recognition, Speech to Text, Chatbot AI, Object Detection

🎯 Mục tiêu khóa học​

• Xây dựng ứng dụng Flutter kết nối Backend, API mượt mà
• Tích hợp các tính năng AI tiên tiến vào mobile app
• Phát triển ứng dụng real-time với Firebase Cloud Firestore & WebSocket
• Quản lý trạng thái với Provider, Riverpod, BLoC
• Triển khai backend với Node.js + Express
• Đưa app lên Google Play & App Store

👩‍💻 Đối tượng học viên​

• Lập trình viên Flutter muốn nâng cao kỹ năng
• Mobile Developer phát triển ứng dụng kết nối API & Backend
• Backend Developer học cách tích hợp API vào Flutter
• AI Enthusiast khám phá ứng dụng AI trên mobile app
• Sinh viên/Freelancer xây dựng ứng dụng thực tế với API & AI

📝 Đăng ký khóa học​

👉 Đăng ký tại đây http://zalo.me/0583587833

📚 Tài liệu khóa học​

• Syllabus khóa học: Xem chi tiết tại đây
• Tài liệu khóa học: Cung cấp trong buổi học
• Đăng ký tham gia khóa học: http://zalo.me/0583587833

Hẹn gặp các bạn vào ngày khai giảng! 🚀

🚀 Hôm nay, Hướng Nghiệp Dữ Liệu chính thức khai giảng khóa học Flutter Level 3 với chủ đề cực kỳ hấp dẫn: Tích hợp Backend, API và AI trong lập trình Flutter. Đây là cột mốc quan trọng trong lộ trình trở thành Flutter Developer chuyên nghiệp của các bạn học viên.

🕢 Thời gian khai giảng: 07h30, ngày 08/03/2025
🗓️ Lịch học: Thứ 7 và Chủ nhật hàng tuần

💡 Nội dung khóa học​

• Kết nối Backend: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase
• Triển khai Authentication: JWT, OAuth2
• Lưu trữ dữ liệu với Firestore, SQLite, Hive
• Tích hợp AI: OCR, Face Recognition, Speech to Text, Chatbot AI, Object Detection

🎯 Mục tiêu khóa học​

• Xây dựng ứng dụng Flutter kết nối Backend, API mượt mà
• Tích hợp các tính năng AI tiên tiến vào mobile app
• Phát triển ứng dụng real-time với Firebase Cloud Firestore & WebSocket
• Quản lý trạng thái với Provider, Riverpod, BLoC
• Triển khai backend với Node.js + Express
• Đưa app lên Google Play & App Store

👩‍💻 Đối tượng học viên​

• Lập trình viên Flutter muốn nâng cao kỹ năng
• Mobile Developer phát triển ứng dụng kết nối API & Backend
• Backend Developer học cách tích hợp API vào Flutter
• AI Enthusiast khám phá ứng dụng AI trên mobile app
• Sinh viên/Freelancer xây dựng ứng dụng thực tế với API & AI

📝 Đăng ký khóa học​

👉 Đăng ký tại đây http://zalo.me/0583587833

📚 Tài liệu khóa học​

• Syllabus khóa học: Xem chi tiết tại đây
• Tài liệu khóa học: Cung cấp trong buổi học
• Đăng ký tham gia khóa học: http://zalo.me/0583587833

Hẹn gặp các bạn vào ngày khai giảng! 🚀

📚 Nội Dung Chi Tiết Khóa Học Flutter Level 3

Khóa học Flutter Level 3 được thiết kế nhằm giúp bạn trở thành một Flutter Developer chuyên nghiệp với khả năng xây dựng ứng dụng mobile mạnh mẽ, kết nối Backend, triển khai API và tích hợp công nghệ AI. Dưới đây là nội dung chi tiết mà bạn sẽ học:

Phần 1: Kết Nối Backend & Triển Khai API​

• REST API: Tạo, đọc, cập nhật, xóa dữ liệu thông qua API.
• GraphQL: Tối ưu truy vấn dữ liệu linh hoạt.
• WebSocket: Xây dựng ứng dụng real-time.
• Firebase: Kết nối Backend không cần server.

🔐 Phần 2: Authentication & Bảo Mật​

• JWT (JSON Web Token): Xác thực người dùng.
• OAuth2: Tích hợp đăng nhập Google, Facebook.
• Firebase Auth: Quản lý người dùng.

Phần 3: Lưu Trữ Dữ Liệu​

• SQLite: Lưu trữ cục bộ.
• Hive: Database nhẹ, nhanh.
• Firebase Cloud Firestore: Lưu trữ dữ liệu real-time.

Phần 4: Tích Hợp Công Nghệ AI​

• OCR: Nhận diện ký tự từ hình ảnh.
• Face Recognition: Nhận diện khuôn mặt.
• Speech to Text: Chuyển giọng nói thành văn bản.
• Chatbot AI: Xây dựng chatbot thông minh.
• Object Detection: Nhận diện vật thể qua camera.

Phần 5: Xây Dựng & Triển Khai Ứng Dụng​

• Quản lý trạng thái: Sử dụng Provider, Riverpod, BLoC.
• Triển khai backend: Xây dựng API với Node.js + Express.
• Tối ưu hiệu năng: Cải thiện tốc độ và trải nghiệm người dùng.
• Deploy: Đưa ứng dụng lên Google Play & App Store.

🎓 Kết Quả Đạt Được​

Hoàn thành khóa học, bạn sẽ:

• Thành thạo xây dựng ứng dụng Flutter kết nối API mượt mà.
• Tự tin tích hợp AI vào mobile app.
• Phát triển ứng dụng real-time chuyên nghiệp.
• Đưa ứng dụng của mình lên store chính thức.

Hãy sẵn sàng cho hành trình chinh phục Flutter Level 3! 🚀

📚 Tài liệu khóa học​

• Syllabus khóa học: Xem chi tiết tại đây
• Tài liệu khóa học: Cung cấp trong buổi học
• Đăng ký tham gia khóa học: http://zalo.me/0583587833

Hẹn gặp các bạn vào ngày khai giảng! 🚀

🚀 Hôm nay, Hướng Nghiệp Dữ Liệu chính thức khai giảng khóa học Flutter Level 3 với chủ đề cực kỳ hấp dẫn: Tích hợp Backend, API và AI trong lập trình Flutter. Đây là cột mốc quan trọng trong lộ trình trở thành Flutter Developer chuyên nghiệp của các bạn học viên.

🕢 Thời gian khai giảng: 07h30, ngày 08/03/2025
🗓️ Lịch học: Thứ 7 và Chủ nhật hàng tuần

💡 Nội dung khóa học​

• Kết nối Backend: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase
• Triển khai Authentication: JWT, OAuth2
• Lưu trữ dữ liệu với Firestore, SQLite, Hive
• Tích hợp AI: OCR, Face Recognition, Speech to Text, Chatbot AI, Object Detection

🎯 Mục tiêu khóa học​

• Xây dựng ứng dụng Flutter kết nối Backend, API mượt mà
• Tích hợp các tính năng AI tiên tiến vào mobile app
• Phát triển ứng dụng real-time với Firebase Cloud Firestore & WebSocket
• Quản lý trạng thái với Provider, Riverpod, BLoC
• Triển khai backend với Node.js + Express
• Đưa app lên Google Play & App Store

👩‍💻 Đối tượng học viên​

• Lập trình viên Flutter muốn nâng cao kỹ năng
• Mobile Developer phát triển ứng dụng kết nối API & Backend
• Backend Developer học cách tích hợp API vào Flutter
• AI Enthusiast khám phá ứng dụng AI trên mobile app
• Sinh viên/Freelancer xây dựng ứng dụng thực tế với API & AI

📝 Đăng ký khóa học​

👉 Đăng ký tại đây http://zalo.me/0583587833

📚 Tài liệu khóa học​

• Syllabus khóa học: Xem chi tiết tại đây
• Tài liệu khóa học: Cung cấp trong buổi học
• Đăng ký tham gia khóa học: http://zalo.me/0583587833

Hẹn gặp các bạn vào ngày khai giảng! 🚀

Kết nối API RESTful là một kỹ năng quan trọng trong phát triển ứng dụng di động, đặc biệt là khi bạn cần tương tác với các dịch vụ backend để lấy dữ liệu hoặc thực hiện các thao tác CRUD (Create, Read, Update, Delete). Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách kết nối API RESTful trong Flutter bằng thư viện http và dio.

1. Giới Thiệu về RESTful API​

REST (Representational State Transfer) là một kiến trúc phần mềm được sử dụng rộng rãi để thiết kế các hệ thống mạng, đặc biệt là các ứng dụng web. RESTful API là các API tuân thủ các nguyên tắc của REST.

Các phương thức HTTP phổ biến trong RESTful API:

• GET: Lấy dữ liệu từ server.
• POST: Gửi dữ liệu mới lên server.
• PUT: Cập nhật dữ liệu đã có trên server.
• DELETE: Xóa dữ liệu trên server.

2. Kết Nối API RESTful với Thư Viện http​

Thư viện http là một thư viện đơn giản và phổ biến trong Flutter để thực hiện các yêu cầu HTTP. Dưới đây là các bước để kết nối API RESTful với thư viện http.

Bước 1: Thêm Thư Viện http vào Project​

Thêm thư viện http vào file pubspec.yaml:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  http: ^0.13.3
Bước 2: Gọi API với Phương Thức GET
Dưới đây là ví dụ về cách gọi API với phương thức GET để lấy dữ liệu từ server:

dart
Copy
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'dart:convert';

class GetDataExample extends StatefulWidget {
  @override
  _GetDataExampleState createState() => _GetDataExampleState();
}

class _GetDataExampleState extends State<GetDataExample> {
  List<dynamic> data = [];

  Future<void> fetchData() async {
    final response = await http.get(Uri.parse('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'));

    if (response.statusCode == 200) {
      setState(() {
        data = json.decode(response.body);
      });
    } else {
      throw Exception('Failed to load data');
    }
  }

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    fetchData();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Fetch Data Example'),
      ),
      body: ListView.builder(
        itemCount: data.length,
        itemBuilder: (context, index) {
          return ListTile(
            title: Text(data[index]['title']),
            subtitle: Text(data[index]['body']),
          );
        },
      ),
    );
  }
}
Bước 3: Gọi API với Phương Thức POST
Dưới đây là ví dụ về cách gọi API với phương thức POST để gửi dữ liệu lên server:

dart
Copy
Future<void> postData() async {
  final response = await http.post(
    Uri.parse('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'),
    headers: <String, String>{
      'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8',
    },
    body: jsonEncode(<String, String>{
      'title': 'foo',
      'body': 'bar',
      'userId': '1',
    }),
  );

  if (response.statusCode == 201) {
    print('Data posted successfully');
  } else {
    throw Exception('Failed to post data');
  }
}
3. Kết Nối API RESTful với Thư Viện dio
Thư viện dio là một thư viện mạnh mẽ hơn so với http, hỗ trợ nhiều tính năng nâng cao như interceptors, timeout, retry request, và hỗ trợ upload file. Dưới đây là các bước để kết nối API RESTful với thư viện dio.

Bước 1: Thêm Thư Viện dio vào Project
Thêm thư viện dio vào file pubspec.yaml:

yaml
Copy
dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  dio: ^4.0.0
Bước 2: Gọi API với Phương Thức GET
Dưới đây là ví dụ về cách gọi API với phương thức GET bằng dio:

dart
Copy
import 'package:dio/dio.dart';

Future<void> fetchDataWithDio() async {
  final dio = Dio();
  final response = await dio.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts');

  if (response.statusCode == 200) {
    print(response.data);
  } else {
    throw Exception('Failed to load data');
  }
}
Bước 3: Gọi API với Phương Thức POST
Dưới đây là ví dụ về cách gọi API với phương thức POST bằng dio:

dart
Copy
Future<void> postDataWithDio() async {
  final dio = Dio();
  final response = await dio.post(
    'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts',
    data: {
      'title': 'foo',
      'body': 'bar',
      'userId': '1',
    },
  );

  if (response.statusCode == 201) {
    print('Data posted successfully');
  } else {
    throw Exception('Failed to post data');
  }
}
4. Xử Lý Lỗi và Hiển Thị Thông Báo
Khi kết nối API, việc xử lý lỗi là rất quan trọng để đảm bảo ứng dụng của bạn hoạt động ổn định. Dưới đây là cách xử lý lỗi và hiển thị thông báo cho người dùng:

dart
Copy
Future<void> fetchData() async {
  try {
    final response = await http.get(Uri.parse('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'));

    if (response.statusCode == 200) {
      setState(() {
        data = json.decode(response.body);
      });
    } else {
      throw Exception('Failed to load data');
    }
  } catch (e) {
    showDialog(
      context: context,
      builder: (context) => AlertDialog(
        title: Text('Error'),
        content: Text('Failed to load data: $e'),
        actions: [
          TextButton(
            onPressed: () => Navigator.pop(context),
            child: Text('OK'),
          ),
        ],
      ),
    );
  }
}
5. Kết Luận
Kết nối API RESTful là một kỹ năng quan trọng trong phát triển ứng dụng di động với Flutter. Bằng cách sử dụng các thư viện như http và dio, bạn có thể dễ dàng tương tác với các dịch vụ backend để lấy dữ liệu, gửi dữ liệu, và thực hiện các thao tác CRUD. Trong khóa học Flutter Level 3 của chúng tôi, bạn sẽ được học cách kết nối API RESTful một cách chuyên sâu, cùng với các kỹ thuật nâng cao như authentication, phân trang, và bảo mật API.

🔍 Công cụ kiểm tra giá theo thời gian thực​